अमूर्त

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से आगे बढ़ रही है, पारंपरिक डेटा सेंटर नेटवर्क को एआई ट्रैफिक ले जाने में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। उच्च बैंडविड्थ उपयोग और हाथी प्रवाह की एक छोटी संख्या पारंपरिक प्रति प्रवाह भार संतुलन को अप्रभावी बना सकती है, जिसके परिणामस्वरूप भीड़ और पैकेट हानि होती है जो एआई मॉडल प्रशिक्षण और कार्य पूरा करने के समय में काफी वृद्धि करती है। यह श्वेत पत्र एक गतिशील बुद्धिमान रूटिंग तकनीक की जांच करता है जो वास्तविक समय की जागरूकता को बुद्धिमान निर्णय लेने के साथ जोड़ती है। यह पथ -} गुणवत्ता माप, बीजीपी विस्तारित {{7} विशेषता सिंक्रनाइज़ेशन, गतिशील भारित {{8} लागत मल्टीपाथ (डब्ल्यूसीएमपी), असामान्य {{9} पथ निष्कासन, और का उपयोग करता है

एआई वातावरण में ट्रैफिक शेड्यूलिंग को बेहतर बनाने के लिए फ़्लोलेट - लेवल ऑटो लोड बैलेंसिंग (एएलबी)। डिज़ाइन बहु-किरायेदार अलगाव प्रदान करने के लिए वर्चुअलाइजेशन का भी उपयोग करता है और कुशल, स्थिर और बुद्धिमान एआई डेटा सेंटर नेटवर्क के लिए एप्लिकेशन परिदृश्य और योजना मार्गदर्शन प्रदान करता है।

पारंपरिक नेटवर्क एआई के साथ संघर्ष क्यों करते हैं? ट्रैफ़िक

पारंपरिक डेटा सेंटर नेटवर्क में, बड़ी संख्या में छोटे प्रवाह नेटवर्क स्थितियों के बारे में वास्तविक समय की जागरूकता के बिना भी स्वीकार्य वितरण और भीड़ से बचने के लिए प्रवाह भार संतुलन को सक्षम बनाते हैं। एआई ट्रैफ़िक बहुत अलग है: बैंडविड्थ का उपयोग बहुत अधिक है और ट्रैफ़िक में अक्सर केवल कुछ हाथी प्रवाह का प्रभुत्व होता है। इसलिए हैश टकराव एक ही पथ पर कई बड़े प्रवाह उत्पन्न कर सकता है जबकि अन्य पथ कम उपयोग में रहते हैं। एक बार पैकेट हानि होने पर, संपूर्ण AI कार्यभार का पूरा होने का समय काफी बढ़ सकता है। इस कारण से, उद्योग एआई फैब्रिक्स के लिए अनुकूलित लोड संतुलन एल्गोरिदम पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रहा है ताकि ट्रैफ़िक को कई पथों पर अधिक समान रूप से वितरित किया जा सके।

चित्र 1. एआई हाथी प्रवाह यातायात और पारंपरिक छोटे प्रवाह यातायात की तुलना।

बुद्धिमान निर्णय लेने के साथ गतिशील जागरूकता का संयोजन

डायनेमिक इंटेलिजेंट रूटिंग एक जागरूकता आधारित लोड{{1}बैलेंसिंग तकनीक है। यह स्थानीय पथ चयन को समायोजित करने के लिए कपड़े में स्विच द्वारा समझी जाने वाली पथ गुणवत्ता का उपयोग करता है और गतिशील रूप से भारित भार संतुलन का समर्थन करता है। बीजीपी पर निर्मित, प्रौद्योगिकी एक नई विस्तारित {{4}सामुदायिक विशेषता को परिभाषित करती है।

पथ की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए बहु{{0}आयामी, उच्च-सटीक माप का उपयोग किया जाता है, और परिणाम को बाद के ट्रैफ़िक अग्रेषण का मार्गदर्शन करने के लिए बीजीपी के माध्यम से प्रचारित किया जाता है। इससे नेटवर्क में व्यापक लोड वितरण में सुधार होता है और एप्लिकेशन प्रतिक्रिया समय कम हो जाता है [1]।

चित्र 2. गतिशील जागरूकता, निर्णय और निष्पादन वर्कफ़्लो।

-बैंड टेलीमेट्री में

फ़ॉरवर्डिंग{{0}विलंब माप INT (इन-बैंड नेटवर्क टेलीमेट्री) पर आधारित है और नैनोसेकंड{2}}स्तर की सटीकता तक पहुंच सकता है। एचडीसी (हाई डिले कैप्चर) उन पैकेटों को कैप्चर करता है जो एएसआईसी के अंदर उच्च विलंबता का अनुभव करते हैं। जब कोई पैकेट उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित देरी सीमा से अधिक हो जाता है, तो स्विच मूल पैकेट के पहले 150 बाइट्स को मेटाडेटा के साथ भेजता है, जिसमें प्रवेश पोर्ट, निकास पोर्ट और विलंबता शामिल है, एक कलेक्टर को। इस डिज़ाइन में, सीपीयू एचडीसी संग्राहक और विश्लेषक के रूप में कार्य करता है, जो उच्च परिशुद्धता अग्रेषण विलंब माप और अधिक सटीक पथ गुणवत्ता मूल्यांकन को सक्षम बनाता है।

चित्र 3. गुणवत्ता प्रसार और WCMP स्थापना का पथ।

किसी गंतव्य तक पथ की समग्र गुणवत्ता को इंगित करने के लिए प्रौद्योगिकी एक नए बीजीपी विस्तारित {{0}समुदाय विशेषता, पथ बैंडविड्थ विस्तारित समुदाय का उपयोग करती है। विस्तारित प्रकार फ़ील्ड का उच्च {{2} ऑर्डर बाइट 0x00 है और निम्न {{6} ऑर्डर बाइट 0x05 है। मान फ़ील्ड में, वैश्विक प्रशासक उपफ़ील्ड AS संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। पथ गुणवत्ता को IEEE फ़्लोटिंग-बिंदु प्रारूप का उपयोग करके चार बाइट्स में एन्कोड किया गया है और GB/s में व्यक्त किया गया है।

जब NIC1 NIC2 के साथ संचार करता है, तो NIC2 सबसे पहले लीफ2 को अपना आईपी पता विज्ञापित करता है। लीफ2, एनआईसी2 की ओर लिंक गुणवत्ता मान को लीफ2 डाउनलिंक वजन से गुणा करके स्पाइन के पते का विज्ञापन करता है। स्पाइन अपनी स्वयं की भारित लिंक गुणवत्ता जोड़ता है और संचित मूल्य को लीफ1 तक पहुंचाता है। लीफ1 पथ गुणवत्ता का सारांश देता है और अग्रेषण का मार्गदर्शन करने वाले मार्गों को स्थापित करता है। दो -स्तरीय लीफ-स्पाइन फैब्रिक में, पोर्ट को लीफ अपलिंक, लीफ डाउनलिंक और स्पाइन पोर्ट के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, प्रत्येक वर्ग के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य गणना गुणांक के साथ।

लिंकों पर आनुपातिक रूप से ट्रैफ़िक। गतिशील बुद्धिमान रूटिंग में, WCMP भार को पथ गुणवत्ता के अनुसार वास्तविक समय में समायोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि NIC1 और NIC2 के बीच दो पथ मौजूद हैं, तो सिस्टम 3:7 अनुपात की गणना कर सकता है। जैसे ही ट्रैफ़िक बदलता है, अद्यतन पथ गुणवत्ता की जानकारी बीजीपी के माध्यम से प्रत्येक लीफ स्विच तक प्रसारित की जाती है, जहां अग्रेषण का मार्गदर्शन करने के लिए गतिशील WCMP मार्ग उत्पन्न होते हैं।

असामान्य पथ हटाना

जब किसी पथ की समग्र गुणवत्ता एक सहमत सीमा से कम हो जाती है, तो पथ को एआई कार्यभार के लिए अनुपयोगी माना जाता है और अग्रेषित करने से हटा दिया जाता है। शेष पथ गतिशील WCMP के माध्यम से यातायात जारी रखते हैं। एक बार जब रास्ता सामान्य हो जाता है, तो उसे बहाल कर दिया जाता है। हालाँकि यह अस्थायी रूप से कुछ क्षमता को अप्रयुक्त छोड़ सकता है, यह अधिक गंभीर भीड़ और पैकेट हानि को रोकता है [1]।

इंटेलिजेंट लोड बैलेंसिंग (एएलबी)

एएलबी फ्लोलेट आधारित लोड वितरण प्रदान करता है। ASIC वास्तविक समय में विभिन्न बंदरगाहों पर लोड और विलंबता को मापता है और प्रत्येक फ़्लोलेट को कम लोड या कम विलंब के साथ लिंक पर निर्देशित करता है। यह पारंपरिक ECMP के शीर्ष पर बेहतर -ग्रेन्ड शेड्यूलिंग जोड़ता है। एएलबी पोर्ट फेलओवर का भी समर्थन करता है और निकास लिंक विफल होने पर स्वचालित रूप से ट्रैफ़िक को पुनर्वितरित करता है [1]।

वर्चुअलाइजेशन

फ्रंट-एंड नेटवर्क को अक्सर मल्टी-टेनेंट समर्थन की आवश्यकता होती है ताकि अलग-अलग उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग GPU संसाधन आवंटित किए जा सकें। समाधान किरायेदारों को अलग करने के लिए वीआरएफ (वर्चुअल रूटिंग और फ़ॉरवर्डिंग) का उपयोग करता है, जिसमें प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक वीआरएफ सौंपा जाता है। GPU से संबंधित सबनेट को उपयोगकर्ता के VRF में रखा जाता है, और ASIC में PRE ACL प्रवेश ट्रैफ़िक को वर्गीकृत करता है ताकि प्रत्येक उपयोगकर्ता का ट्रैफ़िक केवल संबंधित VRF [1] के भीतर ही अग्रेषित किया जा सके।

वैश्विक कंप्यूट पूल: टीआर के बीच क्रॉस-{0}क्षेत्रीय लिंक चरम अंतर-क्षेत्रीय ट्रैफ़िक के अनुसार प्रावधानित हैं, साथ ही क्षेत्रों में एक एकीकृत कंप्यूट पूल बनाने के लिए वैकल्पिक अंतर-क्षेत्रीय QoS भी शामिल है [2]।

3. वैश्विक अनुमान-सेवा नेटवर्क

एक वैश्विक अनुमान नेटवर्क प्रत्येक क्षेत्र में उपलब्ध संसाधनों और क्लाउड सेवाओं के अनुसार तैनाती मॉडल का चयन करता है और कुशल सेवा वितरण और पहुंच प्रदान करता है [2]।

• मॉडल या एजेंट परिनियोजन: ग्राहक वीपीसी के अंदर मॉडल स्टूडियो एमएएस परिनियोजन, पीएआई {{0}ईएएस या फ़ंक्शन कंप्यूट पीएएएस परिनियोजन, या ईजीएस, एसीके, एसीएस, या लिंगजुन नंगे {{1}) धातु बुनियादी ढांचे पर आईएएएस परिनियोजन का उपयोग करें।
• सेवा वितरण: एक अनुमान वितरण वीपीसी बनाएं और वीपीसी पीयरिंग, संबद्ध क्लाउड सेवा वीपीसी या प्राइवेटलिंक का उपयोग करके निजी नेटवर्क को कनेक्ट करें। विभिन्न मॉडलों या एजेंटों के लिए पहुंच बिंदु और प्रॉक्सी अनुरोधों के रूप में एएलबी या उन्नत एएलबी को तैनात करें।
• सेवा पहुंच: स्थानीय इंटरनेट उपयोगकर्ता उन्नत एएलबी तक सीधे पहुंच सकते हैं; दूरस्थ उपयोगकर्ता ग्लोबल एक्सेलेरेटर (जीए) का उपयोग कर सकते हैं; आंतरिक या बाहरी अलीबाबा क्लाउड एंटरप्राइज उपयोगकर्ता PrivateLink के माध्यम से निजी तौर पर जुड़ सकते हैं।

यह श्वेत पत्र एआई युग में आईडीसी नेटवर्क के सामने आने वाली चुनौतियों और गतिशील बुद्धिमान रूटिंग उन्हें कैसे संबोधित कर सकता है, इसकी व्याख्या करता है। गतिशील जागरूकता, बुद्धिमान निर्णय लेना, डब्ल्यूसीएमपी, एएलबी और वीआरएफ वर्चुअलाइजेशन लोड संतुलन दक्षता में सुधार करते हैं, भीड़ और पैकेट हानि को कम करते हैं, और एआई प्रशिक्षण और अनुमान में तेजी लाते हैं। नियोजन अनुभाग वीपीसी विभाजन, संग्रह {{4} निकास डिज़ाइन, क्रॉस {{5} क्षेत्र एकत्रीकरण और प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल प्रशिक्षण और वैश्विक अनुमान वितरण पर जोर देता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी रहेगा, डेटा सेंटर नेटवर्क को सख्त आवश्यकताओं का सामना करना पड़ेगा। एज एआई, फ़ेडरेटेड लर्निंग और अन्य जटिल परिदृश्यों के लिए डायनेमिक इंटेलिजेंट रूटिंग में सुधार जारी रहेगा। भविष्य के आईडीसी नेटवर्क कंप्यूटिंग नेटवर्क अभिसरण, ऊर्जा दक्षता और स्वचालित संचालन पर अधिक जोर देंगे, जिससे डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए अधिक बुद्धिमान, कुशल और विश्वसनीय आधार तैयार होगा।

संदर्भ

उपयोगकर्ता-तकनीकी स्रोत दस्तावेज़ प्रदान किया गया।

अलीबाबा क्लाउड एआई नेटवर्क श्वेत पत्र। 27 मई, 2026 को एक्सेस किया गया।

https://help.aliyun.com/zh/cloud{{2}नेटवर्क{{3}अच्छी तरह से{{4}आर्किटेक्टेड{{5}डिजाइन/अलीबाबा{{6}क्लाउड{{7}एआई{{8}नेटवर्क{{9}सफेद-पेपर